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| 本篇文章由 Claude 整理 |
適用對象:教師、行政人員、學生
核心目標:精進人工智慧運用技巧、減輕工作負擔、培養批判性思考、激發創新動力
前言:從「會用」到「精用」的關鍵轉變
當生成式 AI 已成為日常工具,我們面臨的挑戰不再是「如何使用」,而是:
- 如何用得更精準? 讓 AI 輸出符合專業標準的內容
- 如何建立批判思維? 不盲目接受 AI 答案,主動挑戰與驗證
- 如何釋放創造力? 將 AI 從執行工具轉變為思維夥伴
本指南將帶您突破基礎應用,掌握進階策略,甚至開啟斜槓工作的可能性。
一、教學研究:深度內容的高效產出
📚 教案與教材的結構化生成
NotebookLM:零幻覺的知識管理中心
- 核心優勢: 完全基於您上傳的資料回答問題,有效避免 AI 編造內容
- 實戰流程:
- 上傳多達 50 個資料來源(PDF、YouTube 連結、網頁等)
- 要求生成「心智圖」快速掌握知識架構
- 生成「簡報文件」提供 CEO 級別的精煉摘要
- 建立課程大綱與單元知識點,用於教材編寫
進階技巧:跨領域學習加速器
需要快速掌握新技能(如數位行銷、程式設計)?批次導入該領域的熱門 YouTube 影片,幾分鐘內獲得系統化的學習路徑。
Gemini:多模態的報告生產線
- 影片轉 SOP: 上傳操作錄影(軟體教學、實驗步驟),自動生成帶有時間戳的詳細操作指南
- Deep Research: 輸入主題(如「元宇宙在教育的應用」),自動蒐集網路資料並生成學術級報告
- 時間戳驗證: 總結 YouTube 影片時自動標註時間點,方便您核對內容真實性
批判思維練習:
生成報告後,追問:「請指出這份報告中三個可能存在的偏見或資料缺口,並提供改進建議。」
二、視覺內容:簡報與設計的效率革命
🎨 一鍵生成專業級簡報
Canva AI + ChatGPT 組合技
基礎流程(Canva 內建):
- 使用「幫我設計」功能,描述主題(如「校園永續發展計畫」)
- 選擇風格(專業/教育/創意)與頁數(最多 15+ 頁)
- AI 自動生成大綱、內文、排版與配圖
進階流程(突破頁數限制):
- 在 ChatGPT 中生成 20-30 頁的詳細簡報大綱與內容
- 連接 Canva 帳號,讓 GPT 直接將內容送入 Canva 製作
- 在 Canva 中調整視覺風格與細節
批判提問範例:
「這份簡報的邏輯流程是否清晰?哪三頁內容可能讓聽眾感到困惑?請提供具體修改建議。」
📊 報告的多媒體轉換
Gemini Canvas:內容視覺化神器
將枯燥的文字報告轉換成:
- 互動式網頁: 製作線上成果展示頁面
- 資訊圖表: 將數據轉化為視覺化圖表
- 音頻文件: 生成播客風格的語音摘要
- 測驗題組: 自動產生評量工具
Google AI Studio Imaging:高解析度海報生成
- 根據需求生成指定尺寸(如 9:16 海報)的圖片
- 上傳參考圖,AI 分析構圖與風格後生成相似作品
- 支援文字替換與元素調整
三、精進核心:從「接受」到「批判」的思維訓練
🧠 提示詞工程:品質控制的關鍵
系統提示詞(System Prompt)架構
避免簡單的「請幫我寫一份報告」,改用結構化指令:
【角色設定】你是一位有 10 年經驗的教育研究者
【目標】撰寫一份關於「AI 融入課堂」的實施建議書
【限制條件】
- 字數:3000-3500 字
- 必須包含三個實際案例
- 提供可執行的步驟清單
【輸出格式】使用 Markdown 格式,包含標題、副標題、項目符號
【驗證標準】每項建議需附上可評估的成效指標
提示詞優化器的應用
使用 OpenAI Prompt Optimizer 工具:
- 輸入您自己寫的提示詞
- AI 根據最佳實踐自動優化
- 獲得更精準、更完整的複雜提示詞
🎯 主動要求 AI 扮演「批評者」角色
思維訓練提問範例:
針對教案設計:
- 「這份教案可能在哪些環節失去學生注意力?請給予 5 點具體批評。」
- 「假設你是一位保守派教育工作者,請挑戰這份教案中三個最具爭議的設計。」
針對研究報告:
- 「請找出這份報告中的核心論點,並質疑其背後的三個假設是否站得住腳。」
- 「如果這份報告要投稿學術期刊,審查委員可能提出哪些批評?」
針對工作計畫:
- 「這個計畫在執行時可能遇到哪些我沒想到的障礙?」
- 「請以魔鬼代言人的角色,提出這個計畫失敗的五個可能原因。」
🔍 反幻覺策略:驗證與核對
三層驗證法
- 時間戳核對: 要求 AI 提供資料來源的具體位置(如影片時間點、文件頁碼)
- 交叉驗證: 用不同 AI 工具處理相同問題,比對答案差異
- 閉環環境: 處理重要文件時使用 NotebookLM,確保回答僅基於可信來源
學習輔導模式(Gemini)
- AI 不直接給答案,而是透過提問引導您思考
- 根據您的回應調整教學深度
- 提供情境題測試理解程度
應用場景:
- 學生:自主學習新概念時啟用此模式
- 教師:設計教學活動前,用此模式檢驗自己的理解深度
四、工作流程自動化:時間管理的終極武器
⚙️ 減輕行政負擔的自動化設定
Gemini 預設操作(Preset Actions)
應用場景:
- 每天早上 9 點推送「今日會議提醒 + 待辦事項優先序」
- 每週一提供「本週重要公告摘要」
- 每月底自動生成「月度工作成果報告草稿」
斜槓應用: 設定每天早上結合前一天新聞,提供 5 個社群媒體內容選題(適合經營自媒體的師生)
Google Opal:無代碼工作流
創建自定義 AI 應用,例如:
- 自動抓取特定主題的近 48 小時新聞
- 整理成帶有圖片的電子報
- 定時發送到指定郵件清單
五、斜槓潛力:從校園到多元職涯
🎬 內容創作的降維打擊
Storybook JAM:知識轉化為繪本
- 將複雜概念(如經濟學原理、科學實驗)轉化為故事繪本
- 生成自然的 AI 語音(包含思考停頓)
- 下載圖畫與音頻製作解說影片
應用場景:
- 教學:製作學生易懂的概念動畫
- 斜槓:經營教育類 YouTube 頻道
- 推廣:將研究成果轉化為大眾科普內容
影片腳本生成器
使用 Gemini 生成完整的短影音腳本,包含:
- 分鏡畫面描述
- 台詞與情緒標註
- 剪輯節點提示
批判練習:
生成腳本後問:「這個腳本在哪些片段可能失去觀眾興趣?請提供三個改善方案。」
六、10 大必備 AI 工具推薦
🏆 綜合型 AI 助手
1. ChatGPT(OpenAI)
- 最佳用途: 文字創作、程式撰寫、邏輯推理
- 進階功能: GPTs 自定義應用、DALL-E 圖片生成、Canvas 協作編輯
- 學校應用: 教案撰寫、論文潤飾、程式設計教學
2. Claude(Anthropic)
- 最佳用途: 長文分析、複雜推理、倫理判斷
- 特色: 200K 上下文窗口、Artifacts 即時編輯
- 學校應用: 研究報告分析、法規文件解讀、課程大綱設計
3. Gemini(Google)
- 最佳用途: 多模態處理、YouTube 影片分析、即時資訊搜尋
- 特色: Deep Research、Canvas、Story JAM、學習輔導模式
- 學校應用: 影片轉逐字稿、資料視覺化、自動化工作流
📚 知識管理與研究
4. NotebookLM(Google)
- 最佳用途: 基於資料來源的精準問答、避免幻覺
- 特色: 支援 50 個資料來源、生成播客式摘要
- 學校應用: 文獻回顧、課程資料整理、研究筆記管理
5. Perplexity AI
- 最佳用途: 即時資訊搜尋、引用來源查證
- 特色: 自動標註資料來源、Pro Search 深度研究
- 學校應用: 時事研究、快速查證、新聞追蹤
🎨 視覺設計與簡報
6. Canva AI
- 最佳用途: 簡報製作、海報設計、社群圖文
- 特色: Magic Design、AI 圖片生成、繁體中文支援
- 學校應用: 課程簡報、活動海報、學習單設計
7. Gamma
- 最佳用途: AI 自動排版簡報、互動式文件
- 特色: 輸入大綱即可生成完整簡報、支援網頁分享
- 學校應用: 快速製作教學簡報、線上課程內容
🎥 影音創作
8. Descript
- 最佳用途: 影片編輯、逐字稿生成、聲音克隆
- 特色: 文字編輯影片、自動移除贅字、AI 配音
- 學校應用: 線上課程錄製、講座影片剪輯、多語言字幕
9. Runway
- 最佳用途: AI 影片生成、特效製作
- 特色: Text-to-Video、影片修復、綠幕去背
- 學校應用: 教學動畫製作、實驗演示影片
🔧 專業工具
10. Google AI Studio
- 最佳用途: 自定義 AI 模型、批次處理、API 整合
- 特色: Imaging 圖片生成、免費配額、程式碼範例
- 學校應用: 客製化教學工具、自動化評分系統
七、實戰案例:從任務到成果
案例 1:30 分鐘完成一門課程大綱
任務: 設計「數位素養」通識課程
工作流程:
- NotebookLM:上傳 10 篇相關論文與教育部指引
- 要求生成: 12 週課程架構、每週主題與學習目標
- Gemini Deep Research:補充最新的數位素養趨勢報告
- Claude:生成每週詳細教案與評量方式
- 批判檢驗: 要求 AI 指出課程設計中可能的學生學習障礙
- Canva:生成課程宣傳簡報
案例 2:將 2 小時會議轉為行動方案
任務: 處理冗長的校務會議錄音
工作流程:
- Gemini:上傳會議影片,生成逐字稿與時間戳
- 要求分析: 提取決議事項、責任分配、時程規劃
- 批判提問: 「哪些決議缺乏明確的執行標準?」
- Gamma:將行動方案製作成視覺化的追蹤看板
- 自動化設定: 用 Gemini 預設操作在每週五提醒進度
案例 3:學生論文指導的效率提升
任務: 指導 10 位學生的畢業論文
工作流程:
- Claude:上傳學生論文初稿,進行結構分析
- 批判模式: 要求 AI 以審查委員角度提出 5 個質疑
- NotebookLM:建立每位學生的專屬筆記本,追蹤修改歷程
- 學習輔導模式:讓學生直接與 AI 對話,解答研究方法疑問
- 時間管理: 設定每週自動生成「學生進度摘要報告」
八、進階心法:成為 AI 協作高手
💡 心法一:永遠追問「為什麼」
AI 給出建議後,追問:
- 「為什麼你選擇這個架構而不是另一個?」
- 「這個論點的弱點在哪裡?」
- 「有沒有反駁這個觀點的證據?」
💡 心法二:建立個人提示詞資料庫
將經過驗證的優質提示詞分類儲存:
- 教學類(教案、教材、評量)
- 行政類(報告、公文、計畫書)
- 研究類(文獻回顧、數據分析)
- 創意類(簡報、影片、社群內容)
💡 心法三:設定「AI 不能做」的界線
明確哪些任務不該完全交給 AI:
- 最終決策: AI 提供選項,人類做決定
- 情感互動: 學生輔導、同事溝通仍需人際溫度
- 倫理判斷: 涉及價值觀的選擇需要人類智慧
💡 心法四:定期「AI 排毒」
每週安排時間:
- 不使用 AI 完成一項任務,檢視自己的核心能力
- 閱讀 AI 生成內容的原始資料來源
- 與同事分享 AI 使用心得,交流批判性思考
結語:AI 時代的學習者與創造者
生成式 AI 不是取代我們的工具,而是擴展我們能力的夥伴。成功的 AI 使用者具備三個特質:
- 精準溝通者: 能用結構化提示詞引導 AI 產出高品質內容
- 批判思考者: 主動質疑 AI 答案,要求它扮演批評者角色
- 持續學習者: 將省下的時間投資在深度思考與創新探索
當您掌握這些進階技巧,AI 將成為減輕負擔的利器、激發創意的火花,甚至是開啟斜槓職涯的跳板。從今天開始,不只是「使用」AI,更要「精進」AI,讓它成為您專業成長路上最可靠的戰友。
📌 行動檢查清單
本週實踐目標:
- [ ] 選擇一個 AI 工具深度試用三個進階功能
- [ ] 建立一個個人提示詞模板資料庫
- [ ] 完成一次「批判模式」對話,要求 AI 挑戰您的想法
- [ ] 設定一個自動化工作流(如每日提醒或週報生成)
- [ ] 與同事或同學分享一個 AI 應用技巧
下月挑戰目標:
- [ ] 用 AI 完成一項過去需要 5 小時的任務,縮短到 1 小時內
- [ ] 設計一個結合 3 種以上 AI 工具的工作流程
- [ ] 開啟一個斜槓專案(如線上課程、自媒體、設計服務)
持續精進:
- [ ] 每月研究一個新興 AI 工具
- [ ] 每季更新個人 AI 使用策略
- [ ] 每年檢視 AI 為您帶來的時間與價值提升
最後提醒: AI 是工具,思考是核心。當 AI 幫您節省 80% 的執行時間,請將這些時間投資在那 20% 最需要人類智慧的創造性工作上。這才是 AI 時代最重要的競爭力。
相關資訊摘錄自以下影片

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